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客戶簡介

作為知名品牌，旗下26個國際知名大品牌中的15個已經在中國上市，另加兩個本土品牌，集團在中國的共有17個品牌，覆蓋了大型百貨商店、超市、藥房、高檔專業發廊和免稅店等各種銷售渠道。

為了驅動數字化轉型并進一步推進中國市場業務的發展。公司提出了GoToMarket的業務項目，即實現消費者驅動的端到端供應鏈，通過加強優化操作和庫存成本對客戶需求進行快速的響應。

GTM的業務目標對相應的數據支撐有著較高的可用、可信、可控的需求。為此中國公司邀請相關團隊，對GTM業務覆蓋范圍內的數據需求（包括，重要數據元素、數據質量場景、職責崗位）進行了專業的咨詢服務，并根據資詢輸出安排相應的人員承擔數據質量專員的職責。然而在實際的數據管控工作中，卻遭遇了各方面的困難。

GTM的業務目標對相應的數據支撐有著較高的可用、可信、可控的需求。為此中國公司邀請相關團隊，對GTM業務覆蓋范圍內的數據需求（包括，重要數據元素、數據質量場景、職責崗位）進行了專業的咨詢服務，并根據咨詢輸出安排相應的人員承擔數據質量專員的職責。然而在實際的數據管控工作中，卻遭遇了各方面的困難。

為了構建數據資產統一視圖，治理團隊需要對數據架構中的數個數據節點進行元數據對象的采集，從OMS/SAP/MDM到ODS，再到Data Mart乃至Data Lake等。除了對數據節點中的元數據對象進行采集外，還要能夠支持PowerBI工具的元數據提取。此外還要能夠實現對技術血緣進行自動化解析和可視化渲染。

此方案由三大功能模塊組成，分別是元數據管理、數據質量管理以及數據標準與治理綜合管理。三者各司其職，為不同的治理或管理工作崗位提供適用的功能，又能實現協同治理。

元數據管理模塊擁有廣泛的元數據采集適配器，且適配對象不僅僅局限在常用的數據庫，還有數據集成平臺、企業應用、報表工具等。特別是對Oracle存儲過程有著最為準確的自動化血緣解析能力。
數據質量管理模塊為數據質量專員提供了從數據質量場景稽核與數據質量改善流程在內的一攬子解決方案。質量專員可以在該模塊上部署基于歷史異常而構建的常規稽核作業，也可以部署基于經驗探索而過構建的預警型作業。
數據標準模塊在一個協作式的知識集管理平臺中為用戶提供創建、維護、展示、分享統一數據標準定義的能力，為業務治理人員提供包括數據對象、數據標準、數據質量的綜合管理視圖。

經過3個月的團隊實施，完成了項目一期的治理工作，完成了：